2025年12月26日下午，应28预测 邀请，英国思克莱德大学数学与统计系主任、博士生导师陈柯教授莅临我院，为师生带来了一场题为“Mathematical Imaging and Beyond: FromVariational Models to Learning in Non-ReflexiveSpaces”的精彩学术报告。报告会由张锦老师、孙忠贵老师共同主持，相关方向师生参加。

　　陈柯教授在报告中指出，成像科学的核心挑战在于求解不适定反问题，其方法经历了从线性滤波到复杂数学框架的演变。当前，深度学习正推动该领域进入新的范式变革。他深入探讨了数据驱动方法如何应对传统图像分割与配准的难题，并重点介绍了其团队提出的创新监督式配准深度学习框架，该框架有效克服了形变建模的固有困难。此外，陈教授还分享了生成模型DL²的研究进展，展望了将变分法理论严谨性与数据驱动先验适应性相融合的未来方向。报告后的互动环节气氛热烈，与会师生围绕关键技术、应用前景与理论延伸，与陈教授进行了深入交流与讨论。

　　专家简介：陈柯，英国思克莱德大学教授、博士生导师、数学与统计系主任。英国数学及其应用学会会士，英国克拉特布里奇肿瘤医院荣誉专家，爱丁堡数学会科研委员会成员，入选英国工程与自然科学研究理事会健康科技国家专家小组。现任湘潭大学特聘教授。曾长期任职于英国利物浦大学，担任该校数学图像中心主任及国家数学与健康研究中心主任，并曾受聘为大连理工大学与南昌大学特聘教授。作为第一导师，已培养博士25位。长期专注于科学与工程计算研究，近十五年深耕图像处理数学方法，累计发表学术论文200余篇，成果多见于SIAM Jourmals Numer Anal / Matrix Anal  /  lmaging Science / Multiscale Modelling  / Sci Comput,IEEE TIP / TMI / TCI / TPS, JMIV, Nature SR, IMA  J Numer Anal / Appl Math等。现任Numerical Algorithms, International Journal of Computer Mathematics, Journal of lmaging等期刊编委。