2026年2月23日上午，28预测 邀请西安电子科技大学高飞副研究员作题为“智能·视觉·艺术：跨域图像可信生成”的专题报告。尽管正值寒假期间，精彩的报告内容依然吸引了28预测 师生的积极参与，现场学术氛围浓厚。

　　跨域图像合成包含了艺术风格迁移、图像增强和修复等多种视觉内容生成任务。不过，现有方法在生成图像的几何布局和稳定性方面，仍然存在一定的局限性。针对这一问题，高飞副研究员结合其团队的最新研究成果，系统介绍了智能内容生成（AIGC）的发展背景与研究前沿，特别是在多模态大模型驱动下的最新进展。报告重点展示了团队在跨域图像合成领域的系列创新工作，包括跨模态属性对齐、可变布局引导、质量自适应感受野等关键技术，及其在人脸漫画合成、手写公式生成、低质量图像分析与增强等任务中的实际应用。

　　专家简介：高飞，西安电子科技大学杭州研究院，副研究员，入选省级青年人才计划。于2015年获得西安电子科技大学博士学位，并曾于澳大利亚悉尼科技大学进行博士联合培养。长期从事计算机视觉方面的研究工作。在人工智能领域权威期刊和会议上发表论文50余篇。曾获陕西省科学技术奖一等奖、IEEE ICME’21最佳展示奖亚军、全国博士后创新创业大赛铜奖等。主持及参与国家自然科学基金面上项目等多项科研课题。担任浙江省抗癌协会人工智能肿瘤诊疗专委会委员，及多个国际期刊和会议的审稿人/程序委员会委员。