近日，聊城大学数学与系统科学28预测 研究生谢静雯，在李令强和薄纯鑫两位老师的指导下，以第一作者身份在国际权威期刊《Pattern Recognition》发表题为《A cross-entropy and overlap functions-based sequential three-way decision method and its application》的研究成果，聊城大学为唯一署名单位。

当前，多属性群决策（MAGDM）广泛应用于经济管理、公共事务、工程技术与智能评价等场景，但传统的多属性群决策方法普遍存在两大瓶颈：一是专家权重与属性权重独立计算，忽视内在关联；二是面对噪声信息与冲突意见时，模型鲁棒性不足，易导致错误决策。为了解决上述问题，本研究提出了一个综合性的权重计算机制，将专家权重与属性权重结合起来求解，提升权重赋值的客观性与合理性；并且用交叉熵量化分类误差风险以及构建适应性强的双参模糊条件概率，提升模型的抗干扰能力与稳定性。在此基础上，本研究构造了一个从粗粒度到细粒度逐步递进的序贯三支决策模型，有效避免信息不足时的错误决策，更贴合人们的认知规律。

图 本研究的思维导图

本研究以景区优选为典型决策场景开展实证分析，并从理论框架、实验性能两个维度与14 种主流决策方法进行全面对比；同时在 8 个公开数据集上开展性能验证实验。结果表明：所提方法在精确率、均衡准确率等核心评价指标上表现优异，在多组参数扰动下性能保持稳定，分类结果与最优方案排序具有高一致性，具备极强的实用可靠性。

该项研究成果的刊发标志着李令强教授课题组在模糊数学与三支决策领域取得新的进展。未来，课题组将在该领域持续深耕，不断深化课题研究，加强科研成果转化和人才培养，为28预测 冲博攻坚注入强劲动力，贡献更多团体智慧与力量。